Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining)Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur ProzessoptimierungNutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und AnalyseAufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-ProzessenZusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und AutomatisierungLangfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen RolleFundierte Kenntnisse in:Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services)Programmiersprachen: Python, SQLData Analytics, Machine Learning, Data MiningErfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-ArchitekturenAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und KommunikationsstärkeSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener KommunikationsstilJährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining) Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Prozessoptimierung Nutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und Analyse Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und Automatisierung Langfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle Fundierte Kenntnisse in: Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services) Programmiersprachen: Python, SQL Data Analytics, Machine Learning, Data Mining Erfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-Architekturen Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Aufbau einer Log-Ingestion- und Parsing-Pipeline für mehrgigabytegroße Archive (ZIP/XML/JSON/Windows-Event-Logs), um normalisierte Ereignisdaten zu erzeugen Ereigniskorrelation und Datenanreicherung (zeitliche Sortierung, korrelierte Events aus unterschiedlichen Quellen, unscharfer Abgleich mit einer Fehler-/FMEA-Wissensdatenbank) Entwicklung einer Embedding- und Hybrid-Retrieval-Pipeline (Azure OpenAI Embeddings + Keyword-Suche + Vektor-Suche) mit klar definierten Zielen für Latenz und Durchsatz Durchführung von Datenqualitätsprüfungen (Schema-Validierung, Encoding-Checks, Erkennung von Duplikaten) sowie Erstellung einer präzisen technischen Übergabedokumentation Erfahrung in Implementierung von ETL/ELT-Prozessen in Python zur Verarbeitung großer und heterogener Log-Datenmengen Kenntnisse Design von Schemas und Datenmodellen für normalisierte Events und Wissensbank-Dokumente (JSON/JSONL + SQL) Aufbau/Optimierung von Vektorindex-Sammlungen und Relevanzbewertungen (BM25/TF-IDF + Cosine Similarity) Performance-Optimierung (Batching, Caching) und Bereitstellung wartbaren Codes inkl.
Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Aufbau einer Log-Ingestion- und Parsing-Pipeline für mehrgigabytegroße Archive (ZIP/XML/JSON/Windows-Event-Logs), um normalisierte Ereignisdaten zu erzeugenEreigniskorrelation und Datenanreicherung (zeitliche Sortierung, korrelierte Events aus unterschiedlichen Quellen, unscharfer Abgleich mit einer Fehler-/FMEA-Wissensdatenbank)Entwicklung einer Embedding- und Hybrid-Retrieval-Pipeline (Azure OpenAI Embeddings + Keyword-Suche + Vektor-Suche) mit klar definierten Zielen für Latenz und DurchsatzDurchführung von Datenqualitätsprüfungen (Schema-Validierung, Encoding-Checks, Erkennung von Duplikaten) sowie Erstellung einer präzisen technischen Übergabedokumentation Erfahrung in Implementierung von ETL/ELT-Prozessen in Python zur Verarbeitung großer und heterogener Log-DatenmengenKenntnisse Design von Schemas und Datenmodellen für normalisierte Events und Wissensbank-Dokumente (JSON/JSONL + SQL)Aufbau/Optimierung von Vektorindex-Sammlungen und Relevanzbewertungen (BM25/TF-IDF + Cosine Similarity)Performance-Optimierung (Batching, Caching) und Bereitstellung wartbaren Codes inkl.
Unternehmensprofil Für unseren Kunden, einen führenden Anbieter von Content- und Customer Experience Management-Systemen mit Hauptsitz in einer Metropole im östlichen Ruhrgebiet, haben wir verschiedene hoch interessante Positionen zu besetzen. Aufgaben Bestimmung der Architektur und des Designs bestehender und zukünftiger Digital-Experience Plattformen Einsatz von "State-of-the-art"-Technologien zum Bau von hochverfügbaren und selbstskalierenden Plattformen Entwicklung von Plattformen, die sowohl in der Cloud als auch on-premise betrieben werden können Dienstsitz: Dortmund, Münster, München Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen praktische Erfahrung im Bau von verteilten, hochverfügbaren und skalierbaren Systemen Kenntnis von (Micro-)Service-Architekturen und der Verarbeitung von Events in Echtzeit Erfahrungen mit Best-Practices-Themen wie automatisierte, cloud-basierte Softwareentwicklung sowie Design von Software und Services Kenntnisse in Produktentwicklung und Betrieb Kenntnis und Einsatz "junger" Technologien wie Docker und Kubernetes Selbständigkeit, Kreativität und Leidenschaft für die gestellten Aufgaben Kundenorientierung Teamfähigkeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Angebot Eine Atmosphäre in der die Mitarbeiter selbständig lernen, kreativ sind und den Status Quo hinterfragen können Interessante und hoch kompetente Kollegen Namhafte Kunden und anspruchsvolle Aufgaben Sorgsame Einarbeitung und gute Entwicklungsmöglichkeiten Flexible Arbeitszeiten, Mitarbeiterevents, Teamgeist, "Social Benefits"
As an equal opportunity employer, we welcome applicants of all genders, ethnicities, ages, religions and backgrounds to apply for our open positions.
As an equal opportunity employer, we welcome applicants of all genders, ethnicities, ages, religions and backgrounds to apply for our open positions.
B2) Bonuspunkte Erfahrung im Enterprise-Umfeld Certified Kubernetes Administrator Das Mindestgehalt für diese Position liegt – abhängig von Qualifikation und Erfahrung – bei € 55.000,-- brutto pro Jahr. Das Jahresgehalt setzt sich zusammen aus 14 Monatsgehältern und einer garantierten Prämie.
You will look beyond individual releases and features, shaping how Lasernet positions itself as a mission-critical platform within enterprise ERP landscapes, while ensuring the organisation can execute with clarity, quality, and consistency.
You will look beyond individual releases and features, shaping how Lasernet positions itself as a mission-critical platform within enterprise ERP landscapes, while ensuring the organisation can execute with clarity, quality, and consistency.
Durch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird Wir unterstützen Ihre Work Life Balance mit flexiblen Arbeitszeiten, Stundenkonten Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Betriebliche Altersvorsorge Mitarbeiterrabatte Ihr Kontakt Referenznummer 865668/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
BonusUnbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Tagen UrlaubMonatliche Kinderzulage bis zu 100,- € pro Kind (max. 200,- €)Monatlicher Zuschuss in Höhe von 30€ für dein ÖPNV-AboFlexible Arbeitszeiten, Gleitzeit und, wenn es die Position erlaubt, mobiles ArbeitenVergünstigte Mitgliedschaft bei Urban SportsKostenlose Sprachenlernkurse mit BabbelBike-LeasingZahlreiche Angebote über Benefits.meIndividuelle TeameventsGetränke, Obst sowie Verpflegungszuschuss an den StandortenAbwechslungsreiche Aufgaben und Raum für EigeninitiativeAusgeprägte Entscheidungsfreude und offene FehlerkulturAuthentisches, motiviertes und begeistertes Team mit positivem MindsetVertrauensvolle Zusammenarbeit über alle Abteilungen und Hierarchieebenen So kommst du in unser TEAM: Bitte richte deine Bewerbung an Lisa-Marie (HR Manager/ Referentin Personalentwicklung).
Durch IhreKandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wirdWir unterstützen Ihre Work Life Balance mit flexiblen Arbeitszeiten, StundenkontenBetreuung im gesamten BewerbungsprozessBetriebliche AltersvorsorgeMitarbeiterrabatte Ihr Kontakt Referenznummer 865668/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Mein Arbeitgeber Für unseren Kunden im Medizintechnik-Umfeld sind wir auf der Suche nach einem Python Engineer für webbasierte Diagnose-Applikationen sowie zur Umsetzung von Predictive-Maintenance-Funktionen.
Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Mein Arbeitgeber Für unseren Kunden im Medizintechnik-Umfeld sind wir auf der Suche nach einem Python Engineer für webbasierte Diagnose-Applikationen sowie zur Umsetzung von Predictive-Maintenance-Funktionen.
H. von bis zu 100,00 € pro Kind (max. 200,00 €)Monatlicher Zuschuss in Höhe von 30,00 € für dein ÖPNV-AboFlexible Arbeitszeiten, Gleitzeit und, wenn es die Position erlaubt, mobiles ArbeitenVergünstigte Mitgliedschaft bei Urban SportsKostenlose Sprachenlernkurse mit BabbelBike-LeasingZahlreiche Angebote über Benefits.meIndividuelle TeameventsGetränke, Obst sowie Verpflegungszuschuss an den StandortenAbwechslungsreiche Aufgaben und Raum für EigeninitiativeAusgeprägte Entscheidungsfreude und offene FehlerkulturAuthentisches, motiviertes und begeistertes Team mit positivem MindsetVertrauensvolle Zusammenarbeit über alle Abteilungen und Hierarchieebenen So kommst du in unser TEAM: Bitte richte deine Bewerbung an Lisa-Marie (HR-Generalist).
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Unternehmensprofil Für unseren Kunden, einen führenden Anbieter von Content- und Customer Experience Management-Systemen mit Hauptsitz in einer Metropole im östlichen Ruhrgebiet, haben wir verschiedene hoch interessante Positionen zu besetzen. Aufgaben als Full-Stack-Developer (m/w) entwickeln Sie herausragenden Code und sind im Team sowohl für den Nutzen, als auch die Qualität verantwortlich als Test-Engineer (m/w) wenden Sie verschiedene Testmethoden sicher an und beraten Ihr Team als Platform-Engineer (m/w) bestimmen Sie Architektur und Design der bestehenden und zukünftigen Digital Experience Platform als CMS-Specialist / Web Developer (m/w) sind Sie als Consultant hauptverantwortlich für die Umsetzung anspruchsvoller Projekte im direkten Kundenkontakt als CMS-Architekt / Technischer Projektleiter (m/w) beraten Sie die Kunden unseres Mandanten im Hinblick auf den Einsatz der Produkte und angrenzender Themen / Dienstleistungen Dienstsitz: Dortmund, Münster oder München Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Die spezifischen Anforderungen variieren mit der jeweiligen Aufgabenstellung.
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
B2) und Englisch (B2) Agiles Mindset: Du lebst agile Werte und Prinzipien und bringst eine ausgeprägte Kundenorientierung mit Struktur: Du gehst organisiert und zielgerichtet an deine Aufgaben heran Erfahrung: Du hast bereits komplexe IT-Produkte oder -Projekte geleitet und daraus gelernt Eine übertarifliche Bezahlung Betriebliche Altersvorsorge Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche Ihr Kontakt Referenznummer 861152/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
B2) und Englisch (B2)Agiles Mindset: Du lebst agile Werte und Prinzipien und bringst eine ausgeprägte Kundenorientierung mitStruktur: Du gehst organisiert und zielgerichtet an deine Aufgaben heranErfahrung: Du hast bereits komplexe IT-Produkte oder -Projekte geleitet und daraus gelernt Eine übertarifliche BezahlungBetriebliche AltersvorsorgeAnspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche Ihr Kontakt Referenznummer 861152/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Dann gestalte mit uns die nächste Etappe – persönlich, kollegial und wirksam. Hier beweist Du Unternehmergeist Wenn Du in dieser Position auf hochzufriedene Kunden, eine Vielzahl erfolgreicher Projekte und erstaunliche Ergebnisse blickst, hast Du alles richtig gemacht.
What you will do: •Architect and design multi-cloud services provided by IT Services to internal business partners. •Lead cloud services introduction from architecture position. •Product ownership to consult, enhance and promote developed cloud services to internal business users. •Support in developing strategy, vision, roadmaps, and approaches while governing end-2-end implementation of cloud services.
Dann gestalte mit uns die nächste Etappe – persönlich, kollegial und wirksam. Hier beweist Du Unternehmergeist Wenn Du in dieser Position auf hochzufriedene Kunden, eine Vielzahl erfolgreicher Projekte und erstaunliche Ergebnisse blickst, hast Du alles richtig gemacht.
What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least two years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis. Therefore we’ve implemented a hybrid working model that allows us to work remotely on Mondays and Fridays and to work onsite from Tuesday to Thursday.
Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg on a weekly basis. Therefore we’ve implemented a hybrid working model that allows us to work remotely on Mondays and Fridays and to work onsite from Tuesday to Thursday.
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Deliver backend development for a multi-agent evaluation platform within an agile setup Provide technical consulting to the project team and contribute to solution design Build and maintain backend services aligned with defined functional requirements Design and implement APIs for seamless integration across internal applications Collaborate with cross-functional teams to clarify and solve technical integration needs Apply modern data processing and analysis techniques to support platform evolution Improve system performance through testing strategies, code reviews, and tooling enhancements Support UI implementation and ensure smooth deployment in cloud and HPC environments Academic background or equivalent experience in a computing, engineering, or data-related field Strong expertise in Python programming Solid understanding of REST API design and implementation Hands-on experience with machine-learning engineering, ideally in scientific or technical domains Proficiency with CI/CD pipelines using GitLab Experience with GitOps workflows and Kubernetes-based service hosting Ability to implement or contribute to user interface components Knowledge of LLMs, multi-agent frameworks, and working in high-performance computing environments Opportunity to work on an award-winning, innovative scientific-technology project Highly collaborative, cross-functional environment with modern engineering practices Exposure to advanced ML, multi-agent systems, and cutting-edge data technologies Flexible hybrid working model with a dynamic team culture Ihr Kontakt Referenznummer 863129/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Deliver backend development for a multi-agent evaluation platform within an agile setupProvide technical consulting to the project team and contribute to solution designBuild and maintain backend services aligned with defined functional requirementsDesign and implement APIs for seamless integration across internal applicationsCollaborate with cross-functional teams to clarify and solve technical integration needsApply modern data processing and analysis techniques to support platform evolutionImprove system performance through testing strategies, code reviews, and tooling enhancementsSupport UI implementation and ensure smooth deployment in cloud and HPC environments Academic background or equivalent experience in a computing, engineering, or data-related fieldStrong expertise in Python programmingSolid understanding of REST API design and implementation Hands-on experience with machine-learning engineering, ideally in scientific or technical domainsProficiency with CI/CD pipelines using GitLabExperience with GitOps workflows and Kubernetes-based service hostingAbility to implement or contribute to user interface componentsKnowledge of LLMs, multi-agent frameworks, and working in high-performance computing environments Opportunity to work on an award-winning, innovative scientific-technology projectHighly collaborative, cross-functional environment with modern engineering practicesExposure to advanced ML, multi-agent systems, and cutting-edge data technologiesFlexible hybrid working model with a dynamic team culture Ihr Kontakt Referenznummer 863129/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systemsSupport model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflowsConduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questionsSolve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitationsEnsure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelinesPerform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use casesManage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availabilityDocument workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative fieldStrong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical librariesSkilled in SQL and working with relational databasesUnderstanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelinesSolid foundation in machine learning principles and model lifecycleAbility to perform image analysis for scientific or research applicationsStrong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical teamIndependent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impactHands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environmentClose collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
#Holiday: We offer you 30 days of vacation per year based on a full-time position, plus December 24th and 31st off. #OneCompany : Stronger together – with over 10,000 employees from 95 nations, we promote an international and collegial corporate culture.
#Holiday: We offer you 30 days of vacation per year based on a full-time position, plus December 24th and 31st off. #OneCompany: Stronger together – with over 10,000 employees from 95 nations, we promote an international and collegial corporate culture.
Fachinformatiker (m/w/d)) oder abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer / Data Warehouse & BI Specialist (m/w/d) Erste praktische Erfahrung in BI- und/oder Data-Warehouse-Projekten sowie im Umgang mit ETL-Tools und SQL Fundierte Kenntnisse in der Datenbankmodellierung und -entwicklung; Python- Kenntnisse sind von Vorteil Ausgeprägtes Interesse an Digitalisierung, Datenarchitekturen und Transformationsprojekten in einem agilen Umfeld Sehr gute Deutsch-(mindestestens B2-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohe Begeisterungsfähigkeit sowie Motivation, neue Themen aktiv voranzutreiben Ausgeprägte Teamfähigkeit, sicheres Auftreten und gute Umgangsformen Sehr gute Kommunikationsfähigkeit auf unterschiedlichen Ebenen Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte ArbeitsweiseEinen abwechslungsreichen und herausfordernden Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben Intensive und umfassende Einarbeitung, die individuell auf Sie ausgerichtet wird, um Ihnen den optimalen Start in Ihre neue Position zu ermöglichen Ein Unternehmen mit über 180-jähriger Erfolgsgeschichte in einer soliden und zukunftsorientierten Branche - die Edelmetallbranche.
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Senior Data Scientist (m/w/d) Data Science & Advanced Analytics Frankfurt, Deutschland Der Senior Data Scientist ist verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Optimierung skalierbarer ML‑Lösungen, die Geschäftsanforderungen in messbaren Impact für die EMEA‑Märkte übersetzen. Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben.
MID – Driving Continuous Transformation Für spannende Projekteinsätze bei unseren Kunden suchen wir erfahrene Consultants mit BI Expertise.In Deiner Position als Senior Consultant Data Warehouse / Senior Data Analyst erwarten Dich abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten entlang des gesamten Prozesses der Softwareentwicklung in Projekteinsätzen bei unseren KundenEigenverantwortlich stimmst Du die unterschiedlichen Anforderungsspezifikationen mit unseren Kunden und Fachabteilungen ab, analysierst und konzipierst die Datenaufbereitungsprozesse von der Schnittstelle bis hin zur KennzahlDabei beschäftigst Du Dich mit der Entwicklung/Aufbau von relationalen und multidimensionalen Datenbanken mit dem Ziel eines einheitlichen DatenbestandesDu optimierst bestehende Systemlösungen im Kontext Data WarehouseDu gestaltest die Architektur und das Design des Data Warehouse und entwickelst moderne Lösungen für ein Datenmodell.Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen Studiengang mit IT und/oder Informatik Fokus abgeschlossen, alternativ verfügst du über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender IT-Affinität und bestenfalls Bezug zu ControllingDu bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in agilen Business Intelligence- oder in Data Warehouse-Projekten mit und bist dabei mit der Umsetzung von DSGVO-konformen DWH-Lösungen in Berührung gekommen.Du verfügst über Berufserfahrung im Design von ETL-Prozessen und Datenstrukturen, insbesondere im Umgang mit sehr großen Datenmengen und bist sicher im Umgang mit SQLMehrjährige Erfahrung in der Konzeption von ETL/ELT-Prozessen sowie ein Bewusstsein für DWH-Architekturen zeichnen dich aus.Du bringst Erfahrung in der Gestaltung von Schnittstellen zum DWH mit und hast bestenfalls bereits eventbasierte Schnittstellen mit Apache Kafka designt.Du überzeugst uns mit konzeptionellen Fähigkeiten und einem prozessualen und analytischen Denkvermögen und verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
Designing and implementing the ETL pipeline and MongoDB scheme Managing the document database, data curation, and FAIRification (cleaning, parsing, disambiguation, deduplication, data harmonization etc.), including ongoing database maintenance Integrating new data sources, including the development of robust parsers and text cleaning workflows Enhancing the user experience (e.g., building a data warehouse and APIs) User support for utilizing RoMine datasets (documentation, training, use case support) Data engineering, data warehousing, and database experience Experience with NoSQL/MongoDB database Experience or knowledge of ETL orchestration tools, such as Airflow Good understanding in the area of Text Analytics/Mining, TDM, and LLMs Strong proficiency in Python scripting Internal career opportunities World-renowned pharmaceutical company Ihr Kontakt Referenznummer 864194/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Designing and implementing the ETL pipeline and MongoDB schemeManaging the document database, data curation, and FAIRification (cleaning, parsing, disambiguation, deduplication, data harmonization etc.), including ongoing database maintenanceIntegrating new data sources, including the development of robust parsers and text cleaning workflowsEnhancing the user experience (e.g., building a data warehouse and APIs)User support for utilizing RoMine datasets (documentation, training, use case support) Data engineering, data warehousing, and database experienceExperience with NoSQL/MongoDB databaseExperience or knowledge of ETL orchestration tools, such as AirflowGood understanding in the area of Text Analytics/Mining, TDM, and LLMsStrong proficiency in Python scripting Internal career opportunities World-renowned pharmaceutical company Ihr Kontakt Referenznummer 864194/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Data Consultant (m/w/d) Qlik Sense HIER WERDEN SIE ARBEITEN: Unser Mandant ist ein tarifgebundenes Unternehmen aus der produzierenden Industrie mit Sitz im Hohenlohekreis, im Großraum Öhringen (Baden-Württemberg). Ab sofort wartet auf Sie eine spannende Position als Data Consultant (m/w/d) mit Schwerpunkt Qlik Sense in Vollzeit und unbefristet. In dieser Rolle tragen Sie Verantwortung für die Datenmodellierung und -Aufbereitung geschäftskritischer Informationen, welche sowohl die nationalen als auch internationalen Unternehmensbereiche unterstützt.
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI Reporting SQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender Reports Datenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden Systemlandschaft Aufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mit Datenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werden Operative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiter Ansprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data Management Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-Umfeld Nachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query) Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen Datenbanken Tiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-Prozessen Mehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von Prozessen Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BI Erfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen Partner Wir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und Vorstellungsgesprächen Wir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe Vermittlungsquote Individuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI ReportingSQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender ReportsDatenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden SystemlandschaftAufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mitDatenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werdenOperative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiterAnsprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data ManagementMehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-UmfeldNachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query)Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen DatenbankenTiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-ProzessenMehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von ProzessenSehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BIErfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen PartnerWir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und VorstellungsgesprächenWir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe VermittlungsquoteIndividuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Wir arbeiten an den wegweisenden Technologien von morgen – sei es im autonomen Fahren, Elektromobilität, Connectivity, Infotainment oder darüber hinaus. Sichere Dir die Pole-Position und starte mit uns durch! Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration unterschiedlicher DatenquellenGestaltung und Verwaltung von Datenstrukturen, wie Data Warehouses und Data LakesSicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und FehleranalysenEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Gewinnung datengestützter ErkenntnisseOptimierung und Automatisierung von Datenprozessen für erhöhte Effizienz Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten und ProblemlösungsorientierungTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke Was wir bieten Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach TarifvertragHigh-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen der AutomobilbranchePROGNUM-Guide - Das Besondere: Bei PROGNUM lassen wir Sie nicht allein!